1
00:00:00,220 --> 00:00:03,300
關心妍: 再回來啦！我們的嘉賓呢，是有鍾浩宇醫生。

2
00:00:04,940 --> 00:00:05,400
鍾浩宇醫生: Hello。

3
00:00:06,860 --> 00:00:07,480
林哲玄醫生: Hello，大家好。

4
00:00:08,660 --> 00:00:10,000
馮加信: 還有林哲玄醫生。現在。

5
00:00:10,000 --> 00:00:10,100
林哲玄醫生: Hello。

6
00:00:12,140 --> 00:00:14,440
馮加信: Sorry，Sorry。還有林哲玄醫生。

7
00:00:15,400 --> 00:00:16,200
林哲玄醫生: Hello，你好。

8
00:00:16,840 --> 00:00:21,540
馮加信: 大家呢，來聽下我們下一個環節呢，就是創新移植快訊啦。

9
00:00:23,300 --> 00:00:27,800
工作人員: 就是剛才關心妍講的那段，啊，可以了。

10
00:00:27,800 --> 00:00:37,120
關心妍: 哇，林醫生，我真的想問下你呢，香港幾時有這麼好的老人？林醫生，我想問問你呢，香港幾時有這麼好的安老院的呢？

11
00:00:37,120 --> 00:00:57,640
林哲玄醫生: 其實香港的安老院呢，就都 OK 啦，不過我們現在呢，就很靠人手去到照顧長者，那麼而人手是一個大問題，成日都請不夠人的。呃，即不論是我們一些叫做護理的人員啦，以至到是專業的護士呢，都是不是很足夠。那麼所以這個就是我們面對的大挑戰啦。

12
00:00:58,600 --> 00:00:59,860
關心妍: 哇，真的很犀利哦，這個。

13
00:01:00,680 --> 00:01:13,260
馮加信: 嗯。是啊，現在有那麼多的 AI 發展呢，好像越來越，即是我們所謂勁啦，那麼它會不會，即不停地將來會影響我們的生活，那麼對醫療界，身為醫療界的，會不會有什麼衝擊的嗎？

14
00:01:13,440 --> 00:01:21,560
林哲玄醫生: 現在如果你説是用在照顧長者以及照顧病人啦。 的一些人工智能的系統呢，都相當之多。

15
00:01:22,040 --> 00:02:02,520
林哲玄醫生: 那麼如果你去一些，呃，這一類的，這類 AI 的功能的一些，呃，展覽呢，你會發覺呢，真是選擇很多。那麼但是個，呃，選擇那方面呢，我們又要會選啦。那麼你説選了，有些人可能是因為他是，呃，譬如中風，之後他要需要某些的，呃，康復的設施，那麼但有些人呢，可能是他有些疾病，他需要另外一種的設施，那麼這些系統與系統之間呢，其實暫時都會讓我們見到有個互通性上面的問題。那麼所以這個也是我們發展，我相信將來呢，是可以令到不同系統互通呢，就會有很大的好處。那麼但是我們再發展下去的時候，即我想，可以想象到呢，即是當我們人口老化啦。

16
00:02:02,940 --> 00:02:02,940
speaker_2: 嗯。

17
00:02:02,980 --> 00:02:22,180
speaker_1: 那麼我們安老院舍呢，其實的需求都大啦，那麼也都當然不希望所有長者都是進安老院舍啦，那麼在家的照顧需求也都是大，那麼有沒有那麼多後生去照顧他們呢？當沒有的時候，其實我們真是很需要呢，人工智能加上機械人呢，去幫忙，那麼所以這個也是我們的將來來的。

18
00:02:22,520 --> 00:02:30,220
speaker_0: 嗯，那麼剛才我們講到呢，搶救移植嘛，那麼 AI 呢，是怎樣協助這些移植的步驟呢？操作是怎樣的？

19
00:02:30,400 --> 00:02:38,680
speaker_1: 呃，AI 是一個工具啦，那麼我當然不能夠説預測到將來 AI 在醫學上面的種種可能性，因為可能性真是無限的。

20
00:02:39,140 --> 00:02:39,140
speaker_0: 嗯。

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00:02:39,160 --> 00:03:58,080
speaker_1: 那麼但是簡單來説，現在我們見到的呢，AI 有幾個很突出的地方。第一就是它可以是很快地去搜尋到網上面線上面的一些知識。那麼對於醫生來説呢，我們其中一個重，重要的工作呢，就是做診斷。那麼你做診斷的時候呢，第一樣就是你要收集病人的資訊，然後呢，就對比呢，我們的認識，即我們對疾病的認識，那麼但我們對疾病的認識人人都會有限。但如果我們加上一個即時的搜尋互助員，即這個 AI，它能夠在網上面幫我搜尋到其他的可能性，然後問回我，或者告訴我，咦，還有第五、第六、第七個可能性喔，啊醫生，你怎麼看啊？那麼這個時候呢，我就可以呢，通過這個系統呢，是更加快和更加準，和更加全面地作到這個診斷。那麼也都它可以呢，是幫我去，呃，找到最新的治療的一些指引啊，方案，即是每個醫生他都有專長，不同專長的地方，那麼不可能什麼都懂。但是一些指引出了的時候，如果醫生，即即使個醫生他跟不上呢，AI 呢都是可以提醒他，那麼這個又是 AI 可以做得到的啦。那麼 AI 也可以提醒到我們，就是在一個很復雜，很，呃，很復雜疾病的病人，可能他的病歷，如果你要打印出來呢，是整本字典那麼厚。

22
00:03:58,420 --> 00:03:58,420
speaker_0: 嗯。

23
00:03:58,440 --> 00:05:28,300
speaker_1: 那麼你不可能都記得，看得完，但是裏面有可能會有些很重要的信息，我一時之間不記得了，或者看不到，那麼 AI 可以幫我找到，即譬如我開某只藥，那麼原來這個病人呢，是有某些，是有某些的情況是不適合用那只藥的呢，那麼 AI 將來也都希望它是能夠呢，可以找到這些問題出來，那麼讓我可以，即是更加好地幫到個病人，也都不會跌了去一個開錯藥的陷阱裏面。那麼這是一方面，都是知識上面的。那麼另外一個層面呢，就是如果 AI 和一個機械人，兩樣加起來的時候呢，那個發揮又是更加闊了，即是當 AI 給它對手的時候，它可以做多很多東西。那譬如，其實現在都有些做到的，就是一個手術，呃，輔助的手術啦，機，呃，應該是 AI 輔助或者機械人輔助手術啦，那麼裏邊都有個智能在的啦。那麼，呃，它是不是可以自主地去，譬如將一個器官分離出來呢？那麼理論上它是可以，你要將，呃，我們的科技是計算到它是能夠做這一樣東西，其實也是可以。但是我們要想呢，就是那麼責任在誰呢？我們去到哪裏停呢？即到底我是叫機械人，你去將個子宮，呃，分離出來啦，那麼我就控制它的手啊，還是每一步我都要看着。那一個極端，就是我控制它的手，你做吧。那麼萬一出現一個問題，流血了，那麼責任在誰的身上呢？那麼不用問，一定是在醫生身上啦。那麼另外一個極端啦，另外一個極端的時候就是-

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00:05:28,300 --> 00:05:28,320
speaker_0: [干擾]