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EP06
/ P1010452 林哲玄
P1010452 林哲玄
EP06 · 2026-10-16 · 5.5 分
改名
transcribed
Language yue · Est. US$0.0201
重點 Key Topics
AI 會讀完整逐字稿後抽取真正節目主題,不再用「我們/那麼/這樣」呢類高頻詞。人工加/刪的重點會保留。
Gemini:
Ready · gemini-3.5-flash
AI 重新抽重點
+ 加重點
Speaker Review
Raw Speaker 只係 ElevenLabs 原始辨識;同一真人可以有多個 Raw Speaker。人工逐段指定永遠優先,Undo Raw Mapping 唔會清走人工 Override。
⚠️ 3 位 Speaker 未確認
合併 Raw Speaker
勾選 2 個或以上 Raw Speaker → 可合併到 Project Memory 或本集已確認人物
— 選擇人物 —
周嘉歡 醫生 · 主持
工作人員 · 其他
林哲玄醫生 · 嘉賓
鍾浩宇醫生 · 嘉賓
關心妍 · 主持
馮加信 · 主持
合併已勾選
取消全部 Raw Mapping
選取作合併 · 9 段
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Raw Speaker
speaker_0
unconfirmed
姓名 / Label
角色
— 選擇角色 —
主持
嘉賓
旁白/VO
受訪者
專家
廣播劇角色
音樂/歌曲
其他
+ 新增自訂角色…
套用 Project Known Speaker(可選)
— 不指定 —
周嘉歡 醫生 · 主持
工作人員 · 其他
林哲玄醫生 · 嘉賓
鍾浩宇醫生 · 嘉賓
關心妍 · 主持
馮加信 · 主持
確認後加入 Project Speaker Memory
確認
Manual Override
取消此 Raw Mapping
選取作合併 · 12 段
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Raw Speaker
speaker_1
unconfirmed
姓名 / Label
角色
— 選擇角色 —
主持
嘉賓
旁白/VO
受訪者
專家
廣播劇角色
音樂/歌曲
其他
+ 新增自訂角色…
套用 Project Known Speaker(可選)
— 不指定 —
周嘉歡 醫生 · 主持
工作人員 · 其他
林哲玄醫生 · 嘉賓
鍾浩宇醫生 · 嘉賓
關心妍 · 主持
馮加信 · 主持
確認後加入 Project Speaker Memory
確認
Manual Override
取消此 Raw Mapping
選取作合併 · 3 段
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Raw Speaker
speaker_2
unconfirmed
姓名 / Label
角色
— 選擇角色 —
主持
嘉賓
旁白/VO
受訪者
專家
廣播劇角色
音樂/歌曲
其他
+ 新增自訂角色…
套用 Project Known Speaker(可選)
— 不指定 —
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林哲玄醫生 · 嘉賓
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確認後加入 Project Speaker Memory
確認
Manual Override
取消此 Raw Mapping
逐段審稿
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批量 Speaker 修正
全選
清除
— 選擇 Project Speaker —
— 未指定 Speaker —
周嘉歡 醫生 · 主持
工作人員 · 其他
林哲玄醫生 · 嘉賓
鍾浩宇醫生 · 嘉賓
關心妍 · 主持
馮加信 · 主持
套用到已勾選段落
只會改你勾選嘅段落;唔會因為 Raw Speaker 相同而改其他內容。
▶
00:00:00.220
— 未指定 Speaker —
周嘉歡 醫生 · 主持
工作人員 · 其他
林哲玄醫生 · 嘉賓
鍾浩宇醫生 · 嘉賓
關心妍 · 主持
馮加信 · 主持
+ 新增 Speaker…
Raw: speaker_0 · segment_manual
override
✂ 拆段
↳ 合併下一段
刪除此段
再回來啦!我們的嘉賓呢,是有鍾浩宇醫生。
▶
00:00:04.940
— 未指定 Speaker —
周嘉歡 醫生 · 主持
工作人員 · 其他
林哲玄醫生 · 嘉賓
鍾浩宇醫生 · 嘉賓
關心妍 · 主持
馮加信 · 主持
+ 新增 Speaker…
Raw: speaker_1 · segment_manual
override
✂ 拆段
↳ 合併下一段
刪除此段
Hello。
▶
00:00:06.860
— 未指定 Speaker —
周嘉歡 醫生 · 主持
工作人員 · 其他
林哲玄醫生 · 嘉賓
鍾浩宇醫生 · 嘉賓
關心妍 · 主持
馮加信 · 主持
+ 新增 Speaker…
Raw: speaker_2 · segment_manual
override
✂ 拆段
↳ 合併下一段
刪除此段
Hello,大家好。
▶
00:00:08.660
— 未指定 Speaker —
周嘉歡 醫生 · 主持
工作人員 · 其他
林哲玄醫生 · 嘉賓
鍾浩宇醫生 · 嘉賓
關心妍 · 主持
馮加信 · 主持
+ 新增 Speaker…
Raw: speaker_0 · segment_manual
override
✂ 拆段
↳ 合併下一段
刪除此段
還有林哲玄醫生。現在。
▶
00:00:10.000
— 未指定 Speaker —
周嘉歡 醫生 · 主持
工作人員 · 其他
林哲玄醫生 · 嘉賓
鍾浩宇醫生 · 嘉賓
關心妍 · 主持
馮加信 · 主持
+ 新增 Speaker…
Raw: speaker_1 · segment_manual
override
✂ 拆段
↳ 合併下一段
刪除此段
Hello。
▶
00:00:12.140
— 未指定 Speaker —
周嘉歡 醫生 · 主持
工作人員 · 其他
林哲玄醫生 · 嘉賓
鍾浩宇醫生 · 嘉賓
關心妍 · 主持
馮加信 · 主持
+ 新增 Speaker…
Raw: speaker_0 · segment_manual
override
✂ 拆段
↳ 合併下一段
刪除此段
Sorry,Sorry。還有林哲玄醫生。
▶
00:00:15.400
— 未指定 Speaker —
周嘉歡 醫生 · 主持
工作人員 · 其他
林哲玄醫生 · 嘉賓
鍾浩宇醫生 · 嘉賓
關心妍 · 主持
馮加信 · 主持
+ 新增 Speaker…
Raw: speaker_1 · segment_manual
override
✂ 拆段
↳ 合併下一段
刪除此段
Hello,你好。
▶
00:00:16.840
— 未指定 Speaker —
周嘉歡 醫生 · 主持
工作人員 · 其他
林哲玄醫生 · 嘉賓
鍾浩宇醫生 · 嘉賓
關心妍 · 主持
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+ 新增 Speaker…
Raw: speaker_0 · segment_manual
override
✂ 拆段
↳ 合併下一段
刪除此段
大家呢,來聽下我們下一個環節呢,就是創新移植快訊啦。
▶
00:00:23.300
— 未指定 Speaker —
周嘉歡 醫生 · 主持
工作人員 · 其他
林哲玄醫生 · 嘉賓
鍾浩宇醫生 · 嘉賓
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馮加信 · 主持
+ 新增 Speaker…
Raw: speaker_1 · segment_manual
override
✂ 拆段
↳ 合併下一段
刪除此段
就是剛才關心妍講的那段,啊,可以了。
▶
00:00:27.800
— 未指定 Speaker —
周嘉歡 醫生 · 主持
工作人員 · 其他
林哲玄醫生 · 嘉賓
鍾浩宇醫生 · 嘉賓
關心妍 · 主持
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+ 新增 Speaker…
Raw: speaker_1 · segment_manual
override
✂ 拆段
↳ 合併下一段
刪除此段
哇,林醫生,我真的想問下你呢,香港幾時有這麼好的老人?林醫生,我想問問你呢,香港幾時有這麼好的安老院的呢?
▶
00:00:37.120
— 未指定 Speaker —
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工作人員 · 其他
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+ 新增 Speaker…
Raw: speaker_1 · segment_manual
override
✂ 拆段
↳ 合併下一段
刪除此段
其實香港的安老院呢,就都 OK 啦,不過我們現在呢,就很靠人手去到照顧長者,那麼而人手是一個大問題,成日都請不夠人的。呃,即不論是我們一些叫做護理的人員啦,以至到是專業的護士呢,都是不是很足夠。那麼所以這個就是我們面對的大挑戰啦。
▶
00:00:58.600
— 未指定 Speaker —
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工作人員 · 其他
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鍾浩宇醫生 · 嘉賓
關心妍 · 主持
馮加信 · 主持
+ 新增 Speaker…
Raw: speaker_0 · segment_manual
override
✂ 拆段
↳ 合併下一段
刪除此段
哇,真的很犀利哦,這個。
▶
00:01:00.680
— 未指定 Speaker —
周嘉歡 醫生 · 主持
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鍾浩宇醫生 · 嘉賓
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馮加信 · 主持
+ 新增 Speaker…
Raw: speaker_2 · segment_manual
override
✂ 拆段
↳ 合併下一段
刪除此段
嗯。是啊,現在有那麼多的 AI 發展呢,好像越來越,即是我們所謂勁啦,那麼它會不會,即不停地將來會影響我們的生活,那麼對醫療界,身為醫療界的,會不會有什麼衝擊的嗎?
▶
00:01:13.440
— 未指定 Speaker —
周嘉歡 醫生 · 主持
工作人員 · 其他
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鍾浩宇醫生 · 嘉賓
關心妍 · 主持
馮加信 · 主持
+ 新增 Speaker…
Raw: speaker_1 · segment_manual
override
✂ 拆段
↳ 合併下一段
刪除此段
現在如果你説是用在照顧長者以及照顧病人啦。 的一些人工智能的系統呢,都相當之多。
▶
00:01:22.040
— 未指定 Speaker —
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馮加信 · 主持
+ 新增 Speaker…
Raw: speaker_1 · segment_manual
override
✂ 拆段
↳ 合併下一段
刪除此段
那麼如果你去一些,呃,這一類的,這類 AI 的功能的一些,呃,展覽呢,你會發覺呢,真是選擇很多。那麼但是個,呃,選擇那方面呢,我們又要會選啦。那麼你説選了,有些人可能是因為他是,呃,譬如中風,之後他要需要某些的,呃,康復的設施,那麼但有些人呢,可能是他有些疾病,他需要另外一種的設施,那麼這些系統與系統之間呢,其實暫時都會讓我們見到有個互通性上面的問題。那麼所以這個也是我們發展,我相信將來呢,是可以令到不同系統互通呢,就會有很大的好處。那麼但是我們再發展下去的時候,即我想,可以想象到呢,即是當我們人口老化啦。
▶
00:02:02.940
— 未指定 Speaker —
周嘉歡 醫生 · 主持
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關心妍 · 主持
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speaker_2 · 現有標記
+ 新增 Speaker…
Raw: speaker_2 · raw_default
unconfirmed
✂ 拆段
↳ 合併下一段
刪除此段
嗯。
▶
00:02:02.980
— 未指定 Speaker —
周嘉歡 醫生 · 主持
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關心妍 · 主持
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speaker_1 · 現有標記
+ 新增 Speaker…
Raw: speaker_1 · raw_default
unconfirmed
✂ 拆段
↳ 合併下一段
刪除此段
那麼我們安老院舍呢,其實的需求都大啦,那麼也都當然不希望所有長者都是進安老院舍啦,那麼在家的照顧需求也都是大,那麼有沒有那麼多後生去照顧他們呢?當沒有的時候,其實我們真是很需要呢,人工智能加上機械人呢,去幫忙,那麼所以這個也是我們的將來來的。
▶
00:02:22.520
— 未指定 Speaker —
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工作人員 · 其他
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鍾浩宇醫生 · 嘉賓
關心妍 · 主持
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speaker_0 · 現有標記
+ 新增 Speaker…
Raw: speaker_0 · raw_default
unconfirmed
✂ 拆段
↳ 合併下一段
刪除此段
嗯,那麼剛才我們講到呢,搶救移植嘛,那麼 AI 呢,是怎樣協助這些移植的步驟呢?操作是怎樣的?
▶
00:02:30.400
— 未指定 Speaker —
周嘉歡 醫生 · 主持
工作人員 · 其他
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鍾浩宇醫生 · 嘉賓
關心妍 · 主持
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speaker_1 · 現有標記
+ 新增 Speaker…
Raw: speaker_1 · raw_default
unconfirmed
✂ 拆段
↳ 合併下一段
刪除此段
呃,AI 是一個工具啦,那麼我當然不能夠説預測到將來 AI 在醫學上面的種種可能性,因為可能性真是無限的。
▶
00:02:39.140
— 未指定 Speaker —
周嘉歡 醫生 · 主持
工作人員 · 其他
林哲玄醫生 · 嘉賓
鍾浩宇醫生 · 嘉賓
關心妍 · 主持
馮加信 · 主持
speaker_0 · 現有標記
+ 新增 Speaker…
Raw: speaker_0 · raw_default
unconfirmed
✂ 拆段
↳ 合併下一段
刪除此段
嗯。
▶
00:02:39.160
— 未指定 Speaker —
周嘉歡 醫生 · 主持
工作人員 · 其他
林哲玄醫生 · 嘉賓
鍾浩宇醫生 · 嘉賓
關心妍 · 主持
馮加信 · 主持
speaker_1 · 現有標記
+ 新增 Speaker…
Raw: speaker_1 · raw_default
unconfirmed
✂ 拆段
↳ 合併下一段
刪除此段
那麼但是簡單來説,現在我們見到的呢,AI 有幾個很突出的地方。第一就是它可以是很快地去搜尋到網上面線上面的一些知識。那麼對於醫生來説呢,我們其中一個重,重要的工作呢,就是做診斷。那麼你做診斷的時候呢,第一樣就是你要收集病人的資訊,然後呢,就對比呢,我們的認識,即我們對疾病的認識,那麼但我們對疾病的認識人人都會有限。但如果我們加上一個即時的搜尋互助員,即這個 AI,它能夠在網上面幫我搜尋到其他的可能性,然後問回我,或者告訴我,咦,還有第五、第六、第七個可能性喔,啊醫生,你怎麼看啊?那麼這個時候呢,我就可以呢,通過這個系統呢,是更加快和更加準,和更加全面地作到這個診斷。那麼也都它可以呢,是幫我去,呃,找到最新的治療的一些指引啊,方案,即是每個醫生他都有專長,不同專長的地方,那麼不可能什麼都懂。但是一些指引出了的時候,如果醫生,即即使個醫生他跟不上呢,AI 呢都是可以提醒他,那麼這個又是 AI 可以做得到的啦。那麼 AI 也可以提醒到我們,就是在一個很復雜,很,呃,很復雜疾病的病人,可能他的病歷,如果你要打印出來呢,是整本字典那麼厚。
▶
00:03:58.420
— 未指定 Speaker —
周嘉歡 醫生 · 主持
工作人員 · 其他
林哲玄醫生 · 嘉賓
鍾浩宇醫生 · 嘉賓
關心妍 · 主持
馮加信 · 主持
speaker_0 · 現有標記
+ 新增 Speaker…
Raw: speaker_0 · raw_default
unconfirmed
✂ 拆段
↳ 合併下一段
刪除此段
嗯。
▶
00:03:58.440
— 未指定 Speaker —
周嘉歡 醫生 · 主持
工作人員 · 其他
林哲玄醫生 · 嘉賓
鍾浩宇醫生 · 嘉賓
關心妍 · 主持
馮加信 · 主持
speaker_1 · 現有標記
+ 新增 Speaker…
Raw: speaker_1 · raw_default
unconfirmed
✂ 拆段
↳ 合併下一段
刪除此段
那麼你不可能都記得,看得完,但是裏面有可能會有些很重要的信息,我一時之間不記得了,或者看不到,那麼 AI 可以幫我找到,即譬如我開某只藥,那麼原來這個病人呢,是有某些,是有某些的情況是不適合用那只藥的呢,那麼 AI 將來也都希望它是能夠呢,可以找到這些問題出來,那麼讓我可以,即是更加好地幫到個病人,也都不會跌了去一個開錯藥的陷阱裏面。那麼這是一方面,都是知識上面的。那麼另外一個層面呢,就是如果 AI 和一個機械人,兩樣加起來的時候呢,那個發揮又是更加闊了,即是當 AI 給它對手的時候,它可以做多很多東西。那譬如,其實現在都有些做到的,就是一個手術,呃,輔助的手術啦,機,呃,應該是 AI 輔助或者機械人輔助手術啦,那麼裏邊都有個智能在的啦。那麼,呃,它是不是可以自主地去,譬如將一個器官分離出來呢?那麼理論上它是可以,你要將,呃,我們的科技是計算到它是能夠做這一樣東西,其實也是可以。但是我們要想呢,就是那麼責任在誰呢?我們去到哪裏停呢?即到底我是叫機械人,你去將個子宮,呃,分離出來啦,那麼我就控制它的手啊,還是每一步我都要看着。那一個極端,就是我控制它的手,你做吧。那麼萬一出現一個問題,流血了,那麼責任在誰的身上呢?那麼不用問,一定是在醫生身上啦。那麼另外一個極端啦,另外一個極端的時候就是-
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00:05:28.300
— 未指定 Speaker —
周嘉歡 醫生 · 主持
工作人員 · 其他
林哲玄醫生 · 嘉賓
鍾浩宇醫生 · 嘉賓
關心妍 · 主持
馮加信 · 主持
speaker_0 · 現有標記
+ 新增 Speaker…
Raw: speaker_0 · raw_default
unconfirmed
✂ 拆段
↳ 合併下一段
刪除此段
[干擾]
完整逐字稿(原始)
逐段校正以上面審稿區為準;呢欄保留 ElevenLabs 完整原始 transcript 作對照。
再回來啦!我們的嘉賓呢,是有鍾浩宇醫生。 Hello。 Hello,大家好。 還有林志然醫生。現在。 Hello。 [笑聲] Sorry,Sorry。還有林志然醫生。 Hello,你好。 大家呢,來聽下我們下一個環節呢,就是創新移植快訊啦。 就是剛才關心言講的那段,啊,可以了。哇,林醫生,我真的想問下你呢,香港幾時有這麼好的老人?林醫生,我想問問你呢,香港幾時有這麼好的安老院的呢? 其實香港的安老院呢,就都 OK 啦,不過我們現在呢,就很靠人手去到照顧長者,那麼而人手是一個大問題,成日都請不夠人的。呃,即不論是我們一些叫做護理的人員啦,以至到是專業的護士呢,都是不是很足夠。那麼所以這個就是我們面對的大挑戰啦。 哇,真的很犀利哦,這個。 嗯。是啊,現在有那麼多的 AI 發展呢,好像越來越,即是我們所謂勁啦,那麼它會不會,即不停地將來會影響我們的生活,那麼對醫療界,身為醫療界的,會不會有什麼衝擊的嗎? 現在如果你説是用在照顧長者以及照顧病人啦。 嗯。 的一些人工智能的系統呢,都相當之多。 嗯。 那麼如果你去一些,呃,這一類的,這類 AI 的功能的一些,呃,展覽呢,你會發覺呢,真是選擇很多。那麼但是個,呃,選擇那方面呢,我們又要會選啦。那麼你説選了,有些人可能是因為他是,呃,譬如中風,之後他要需要某些的,呃,康復的設施,那麼但有些人呢,可能是他有些疾病,他需要另外一種的設施,那麼這些系統與系統之間呢,其實暫時都會讓我們見到有個互通性上面的問題。那麼所以這個也是我們發展,我相信將來呢,是可以令到不同系統互通呢,就會有很大的好處。那麼但是我們再發展下去的時候,即我想,可以想象到呢,即是當我們人口老化啦。 嗯。 那麼我們安老院舍呢,其實的需求都大啦,那麼也都當然不希望所有長者都是進安老院舍啦,那麼在家的照顧需求也都是大,那麼有沒有那麼多後生去照顧他們呢?當沒有的時候,其實我們真是很需要呢,人工智能加上機械人呢,去幫忙,那麼所以這個也是我們的將來來的。 嗯,那麼剛才我們講到呢,搶救移植嘛,那麼 AI 呢,是怎樣協助這些移植的步驟呢?操作是怎樣的? 呃,AI 是一個工具啦,那麼我當然不能夠説預測到將來 AI 在醫學上面的種種可能性,因為可能性真是無限的。 嗯。 那麼但是簡單來説,現在我們見到的呢,AI 有幾個很突出的地方。第一就是它可以是很快地去搜尋到網上面線上面的一些知識。那麼對於醫生來説呢,我們其中一個重,重要的工作呢,就是做診斷。那麼你做診斷的時候呢,第一樣就是你要收集病人的資訊,然後呢,就對比呢,我們的認識,即我們對疾病的認識,那麼但我們對疾病的認識人人都會有限。但如果我們加上一個即時的搜尋互助員,即這個 AI,它能夠在網上面幫我搜尋到其他的可能性,然後問回我,或者告訴我,咦,還有第五、第六、第七個可能性喔,啊醫生,你怎麼看啊?那麼這個時候呢,我就可以呢,通過這個系統呢,是更加快和更加準,和更加全面地作到這個診斷。那麼也都它可以呢,是幫我去,呃,找到最新的治療的一些指引啊,方案,即是每個醫生他都有專長,不同專長的地方,那麼不可能什麼都懂。但是一些指引出了的時候,如果醫生,即即使個醫生他跟不上呢,AI 呢都是可以提醒他,那麼這個又是 AI 可以做得到的啦。那麼 AI 也可以提醒到我們,就是在一個很複雜,很,呃,很複雜疾病的病人,可能他的病歷,如果你要打印出來呢,是整本字典那麼厚。 嗯。 那麼你不可能都記得,看得完,但是裏面有可能會有些很重要的信息,我一時之間不記得了,或者看不到,那麼 AI 可以幫我找到,即譬如我開某隻藥,那麼原來這個病人呢,是有某些,是有某些的情況是不適合用那隻藥的呢,那麼 AI 將來也都希望它是能夠呢,可以找到這些問題出來,那麼讓我可以,即是更加好地幫到個病人,也都不會跌了去一個開錯藥的陷阱裏面。那麼這是一方面,都是知識上面的。那麼另外一個層面呢,就是如果 AI 和一個機械人,兩樣加起來的時候呢,那個發揮又是更加闊了,即是當 AI 給它對手的時候,它可以做多很多東西。那譬如,其實現在都有些做到的,就是一個手術,呃,輔助的手術啦,機,呃,應該是 AI 輔助或者機械人輔助手術啦,那麼裏邊都有個智能在的啦。那麼,呃,它是不是可以自主地去,譬如將一個器官分離出來呢?那麼理論上它是可以,你要將,呃,我們的科技是計算到它是能夠做這一樣東西,其實也是可以。但是我們要想呢,就是那麼責任在誰呢?我們去到哪裏停呢?即到底我是叫機械人,你去將個子宮,呃,分離出來啦,那麼我就控制它的手啊,還是每一步我都要看着。那一個極端,就是我控制它的手,你做吧。那麼萬一出現一個問題,流血了,那麼責任在誰的身上呢?那麼不用問,一定是在醫生身上啦。那麼另外一個極端啦,另外一個極端的時候就是- [干擾]
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